Análisis de datos conPower BI. Todo lo que se necesita saber el profesional de económicas a nivel práctico para realizar tareas y ocupar puestos en áreas de análisis de datos y business intelligence en Finanzas, Contabilidad, Ventas y Control de Gestión y Presupuesto.
Power BI es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial con una interfaz lo suficientemente simple como para que los usuarios finales puedan crear por sí mismos sus propios informes y paneles.
| Power BI Desktop | Power BI Service | |
| aplicación gratuita de escritorio | entorno basado en la nube (SaaS) | |
| solo puedes crear Informes (Reports) | ||
Introducción a Análisis de datos y PowerBI. Reportes de Finanzas y operaciones con PowerBI. Uso del Query editor. Relaciones entre distintas tablas de datos. Filtros y medidas personalizadas con DAX. Reporte contable con PowerBI. Gráficos personalizados.
Matrices y columnas personalizadas. Booksmarks y formatos condicionales.
Reporte de ventas con PowerBI. Reporte con KPIs importantes para una empresa.
Modelado de Datos
En el ámbito contable y de auditoría, modelar datos es el proceso de estructurar y conectar diferentes tablas de información para que «hablen» entre sí. No se trata solo de tener datos, sino de definir cómo se relacionan para obtener reportes precisos.
Descripción: Cómo estructurar y relacionar datos de diferentes fuentes para crear un modelo de datos eficiente y coherente en Power BI.
Transformación de Datos
Power Query
Descripción: Uso de Power Query para limpiar, transformar y preparar datos para su análisis. Incluye técnicas como filtrado, agrupación, y combinación de datos.
Visualización de Datos
Creación y personalización de visualizaciones interactivas como gráficos, tablas, mapas y más, para representar datos de manera efectiva.
🔹 Gráfico de barras: compare valores entre categorías
🔹 Gráfico de columnas: comparación vertical de datos
🔹 Gráfico de líneas: seguimiento de tendencias a lo largo del tiempo
🔹 Gráfico de área: visualice las ventas por mes
🔹 Diagrama de dispersión: explora las relaciones en los datos
🔹 Gráfico combinado: compara lo real con lo objetivo
🔹 Treemap: muestra categorías de productos por ventas
🔹 Gráfico circular: muestra la cuota de mercado
🔹 Mapas – Datos de ventas por geografía
🔹 Tarjetas: resalta las ventas totales
🔹 Tablas: lista de datos detallados del producto
https://learn.microsoft.com/es-es/power-bi/developer/visuals/samples
DAX (Data Analysis Expressions)
Lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para realizar cálculos y crear medidas, columnas calculadas y tablas en el modelo de datos.
Publicación y Compartición de Informes
Descripción: Métodos para publicar informes en el servicio Power BI, compartir con otros usuarios, y gestionar permisos y accesos.
Dashboarding
Descripción: Creación de dashboards interactivos que combinan varias visualizaciones en una sola vista para proporcionar una visión general del rendimiento y análisis.
Integración con Otras Fuentes de Datos
Conexión de Power BI con diversas fuentes de datos, como bases de datos SQL, servicios en la nube, archivos Excel, y APIs.
Seguridad de Datos
Descripción: Implementación de medidas de seguridad en Power BI para proteger los datos y controlar el acceso a la información sensible.
Automatización y Actualización de Datos
Descripción: Configuración de actualizaciones programadas y en tiempo real para asegurar que los informes y dashboards siempre reflejen los datos más recientes.
Power BI Embedded
Descripción: Integración de informes y dashboards de Power BI en aplicaciones personalizadas y sitios web mediante la funcionalidad de Power BI Embedded.
Módulo I: Introducción al Business Intelligence
¿Qué es Business Intelligence?, Estrategia de Business Intelligence y Arquitectura de Business Intelligence.
Módulo II: Microsoft Power BI
¿Qué es Microsoft Power BI?, Power BI Desktop y Elementos de la herramienta.
Módulo III: ETL
Introducción a ETL, fuentes de datos, importación de datos y formatos admitidos, base de datos y proveedores, edición de los datos antes de la carga, dar forma a los datos, ordenar los datos, transformación de datos y unión de datos.
Módulo IV: Estructuración, gestión y consultas de parametrización en Power BI
Gestionando el proceso de transformación, crear el modelo de datos, crear relaciones entre tablas y cálculos simples.
Módulo V: Vista reportes
Visualizaciones a través de tarjetas, visualización a través de gráficos y visualización a través de mapas.
Objetivos:
● Conocer la herramienta Power Bi para la transformación y visualización de datos.
● Importar y exportar bases de datos para su uso y visualización.
● Crear tablas y gráficos a partir de datos.
Técnicas y Herramientas (Core)
DAX (Data Analysis Expressions)
ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Visualización de Datos
SQL
M Language
Data warehousing
Estratégicas y de Negocio
Business Intelligence (BI)
KPIs (Indicadores Clave de Desempeño)
Dashboards Interactivos
Toma de Decisiones
Storytelling con Datos
Análisis Predictivo
Automatización de Reportes
Capacidades Analíticas
Limpieza de Datos (Data Cleansing)
Minería de Datos
Insights
Escalabilidad