Acaso el universo no sea más que un vasto sistema de cifras, una biblioteca inagotable donde cada transacción y cada decisión humana es un carácter que aguarda su interpretación. En los claustros de la FCE UBA, la Especialización en Economía Aplicada se propone no como un mero catálogo de doctrinas, sino como un mapa riguroso para no perderse en ese laberinto de datos. Quien se adentre en esta disciplina descubrirá que el caos aparente de los mercados obedece a secretas gramáticas que hoy, gracias a la tecnología, podemos aspirar a descifrar.
El estudiante abordará el estudio de Python y las librerías de datos no como quien aprende un oficio, sino como quien adquiere un lenguaje capaz de dialogar con la complejidad. A través de la Ciencia de Datos y el Machine Learning, herramientas que parecen simular la inteligencia del demiurgo, se transita del azar a la probabilidad, permitiendo la construcción de modelos predictivos para negocios y la evaluación certera de políticas públicas. Ya no basta con la intuición; es necesaria una formación práctica y analítica que, mediante la Econometría Aplicada y el análisis de Big Data, revele las estructuras invisibles que gobiernan el empleo, las finanzas y el comportamiento humano.
Desde la Economía del Comportamiento —que examina las grietas de nuestra racionalidad— hasta la modelización de series de tiempo, este posgrado ofrece la llave para comprender la arquitectura de la realidad económica. Es, en suma, una invitación a ordenar la vastedad de la información y transformarla en conocimiento accionable, en esa intersección precisa donde la estadística se encuentra con la estrategia.
CONTENIDOS MÍNIMOS
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Métodos Cuantitativos
- Probabilidad y variables aleatorias. Esperanza, varianza, covarianza.
- Inferencia estadística para muestras aleatorias.
- Modelos de regresión simple y múltiple.
- Interpretación de las limitaciones de los modelos de regresión. Diagnóstico y posibles soluciones. Herramientas de software especializado.
- Econometría Aplicada
- Variaciones de modelos de regresión. Exogeneidad y endogeneidad. Variables proxy, variables instrumentales.
- Modelos de máxima verosimilitud.
- Modelos de elección binaria (probabilidad lineal, probit, logit), modelos de información cualitativa multivariados. Herramientas de software especializado.
- Evaluación de Políticas Basado en Evidencia
- Introducción al análisis causal. Modelo de regresión lineal. Problema de endogeneidad. Potenciales sesgos estadísticos. Variables instrumentales. Aplicaciones.
- Experimentos y cuasi-experimentos. Experimentos de campo. Experimentos de laboratorio. Experimentos en línea. Experimentos naturales. Aplicaciones.
- Técnicas de evaluación de impacto: Matching. Antes y después. Diferencias en diferencias. Aplicaciones. Regresión discontinua. Control sintético. Herramientas de software especializado.
- Ciencia de Datos para Economía y Negocios
- Ciencia de datos y programación. Iteración, strings, listas. Librerías de datos en Python. Minería de datos.
- Aprendizaje automático, supervisado y no supervisado. Clustering. Clasificación. Árboles de clasificación. Overfitting. Cross-validation. Random forest. Regresión.
- Series de Tiempo
- Metodología de análisis de las series de tiempo. Modelos univariados estacionarios y no estacionarios. Raíces unitarias. Box-Jenkins.
- Modelos multivariados, vectores autoregresivos.
- Cointegración de las series económicas.
- Modelización de volatilidad (modelos ARCH, GARCH).
- Modelos no lineales y la detección y manejo de los quiebres estructurales. Herramientas de software.
- Macroeconomía Aplicada
- Mercados en equilibrio parcial y equilibrio general. Efectos causales en política económica. Restricciones presupuestarias. Actividad y precios. Ciclo económico.
- Lectura de los principales datos. Empleo y salarios.
- Mercados financieros y política monetaria. El rol del crédito.
- Finanzas públicas y política fiscal. Presupuesto, recaudación y gasto público. Deuda pública y sostenibilidad fiscal.
- Sector externo. Tipo de cambio nominal y real.
- Expectativas en la política económica. Aplicación al caso argentino y comparación con otras economías.
- Mercados Financieros, Regulación y Política Monetaria
- Infraestructura e instituciones de los mercados financieros.
- Conceptos fundamentales de finanzas (estructura temporal de tasas de interés, renta fija, renta variable, derivados financieros, optimización de carteras de inversión).
- Regímenes de política monetaria. Instrumentos de política monetaria en países desarrollados y emergentes.
- Principios de regulación bancaria y financiera.
- Normativa micro y macroprudencial. Riesgo sistémico, contagio y crisis financieras.
- Administración de riesgos y pruebas de estrés bancario.
- Innovación financiera y tendencias recientes (blockchain, fintech, dinero digital y criptomonedas).
- Finanzas Internacionales
- Orden monetario internacional. Instituciones.
- Desbalances globales en cuenta corriente y cuenta financiera. Monedas internacionales. Ciclo global financiero y trilema financiero.
- Financiamiento del comercio internacional. Efectos contagio y cooperación. Guerras comerciales.
- Teoría del Comportamiento de los Consumidores
- Modelo del consumidor según la teoría microeconómica avanzada. Funciones de utilidad y demanda.
- Aplicaciones experimentales. Estimaciones de demandas y elasticidades.
- Extensiones a los casos bajo incertidumbre (utilidad esperada, aversión al riesgo) e intertemporal (tipos de descuento, aversión a pérdidas y procrastinación).
- Decisiones por aprendizaje. Aplicaciones a mercados de transporte y la salud.
- Valuación de Activos
- Análisis fundamental. Lectura de estados contables. Métricas: ratios patrimoniales financieros. Detección de principales unidades del gasto e ingreso.
- Costo de capital. Modelización del costo de capital.
- Valuación de empresas: estimación del Cash Flow, cálculo de tasas de corto y largo plazo, estimación mediante flujo de fondos descontados.
- Valuación de intangibles: valuación de marcas, valuación de patentes.
- Conducta y Psicología de las Decisiones Económicas
- Revisando al homo economicus: causas y consecuencias, racionalidad en decisiones económicas, Psicología y Economía: los primeros experimentos.
- Experimentos en Economía: sesgos y heurísticas. Codificación de los sesgos cognitivos.
- Sesgos específicos y sus consecuencias económicas.
- Heurísticas simplificatorias. Sesgos en Decisiones Intertemporales. Anomalías en decisiones bajo incertidumbre.
- Planes, sesgo presente y descuento hiperbólico.
- Implicancias micro y macroeconómicas.
- Preferencias y Normas Sociales. Equidad, reciprocidad y aversión a la desigualdad. Evidencia empírica.
- Economía de la Conducta en Acción. Arquitectura de Decisión. Nudges y Sludges.
- El futuro de la Economía de la Conducta.
- Inteligencia de Negocios
- Práctica profesional de Business Intelligence. Diferencias frente a Data Science y Machine Learning.
- Modelos negocios Data driven.
- Definición y exploración visual de Key Performance Indicators (KPIs). Testing.
- Proyección de demanda a futuro y Sistemas de Recomendación.
ACTIVIDADES ORIENTADAS A LA ELABORACIÓN DEL TRABAJO FINAL
- Taller para la Elaboración del Trabajo Final
- El objetivo primordial del taller es dotar a los futuros egresados de las herramientas y el apoyo para elaborar el Proyecto de Trabajo Final de Maestría (PTFM), primer paso para la presentación del Trabajo Final de Maestría (TFM).
- El Trabajo Final de Maestría Profesional es un proyecto, un estudio de casos, una obra, una tesis o trabajos similares que dan cuenta de una aplicación innovadora o producción personal.
- El TFM debe estar sostenido en marcos teóricos y evidenciar resolución de problemáticas complejas, propuestas de mejora, o desarrollo analítico de casos reales, acompañado de un informe escrito que sistematiza el avance.
- El Trabajo Final se desarrollará bajo la dirección de un Director de Trabajo Final de Maestría.
- El PTFM es un esquema que enuncia cómo se llevará adelante el TFM, un plan de trabajo que expone el tema, las actividades y los recursos para dar respuesta a las preguntas problematizantes.
- Redacción y Producción Académica
- Nociones de gramática, sintaxis y puntuación.
- Tipos de textos académicos: artículos, ensayos, proyectos e informes de investigación.
- Trabajos finales de Especialización y Maestría. Tesis de doctorado. Estructura del escrito académico.
- Técnicas de argumentación escrita y de presentación oral.
- Normas de citado (APA en su versión más reciente).
- Producto esperado: artículo.
- Aspectos metodológicos del Trabajo Final
- Tipos de trabajos finales: propósitos, caracterización, principales desafíos. Estructuras.
- Definición del tema, problema o requerimiento. Definición de objetivos.
- Abordaje conceptual-teórico: estado del arte y marco referencial. Estrategias y técnicas para el desarrollo del marco teórico.
- Diseño del dispositivo metodológico. Análisis de la factibilidad.
- Recolección de información: tipos de fuentes, métodos cualitativos, métodos cuantitativos.
- El trabajo con datos secundarios (censos, encuestas nacionales, informes sectoriales, etc.).
- Análisis de la información. Triangulación. Estrategias de conclusión.
- Taller de Trabajo Final de Maestría I
- El tema o problema del trabajo final.
- Revisión de contenidos metodológicos y sustantivos a fin de elaborar el Proyecto de Trabajo Final de Maestría (PTFM).
- Contenidos metodológicos específicos en función de las temáticas abordadas.
- Presentación y aprobación del Proyecto de Trabajo Final de Maestría (PTFM).
- Taller de Trabajo Final de Maestría II
- Revisión de contenidos metodológicos y sustantivos a fin de avanzar en la elaboración del marco teórico y el cumplimiento de un objetivo específico.
- Contenidos metodológicos específicos en función de las temáticas abordadas, en especial los relacionados con el análisis y presentación de los hallazgos.
REQUISITOS
Título de Grado de universidades argentinas o del exterior, de al menos 4 años de duración, con un mínimo de 2600 horas reloj. En el caso de postulantes europeos deben poseer una formación equivalente a master de nivel I.
Dominio básico del idioma inglés.
Esp. Acreditación CONEAU en sesión – N° 592/23
ESPECIALIZACIÓN
Se organiza en 4 espacios de formación y no posee correlatividades. Se detallan a continuación las materias que conforman cada uno de los espacios:
Econometría
- Métodos Cuantitativos (40 hs.)
- Econometría Aplicada (40 hs.)
- Evaluación de Políticas Basado en Evidencia (40 hs.)
- Ciencia de Datos para Economía y Negocios (40 hs.)
Macroeconomía
- Macroeconomía Aplicada (40 hs.)
- Mercados Financieros, Regulación y Política Monetaria (32 hs.)
Microeconomía
- Teoría del Comportamiento de los Consumidores (40 hs.)
- Valuación de Activos (32 hs.)
- Conducta y Psicología de las Decisiones Económicas (32 hs.)
Metodológico
- Taller de Integración (32 hs.)
TOTAL DE HORAS
368 hs.
TÍTULO
Especialista en Economía Aplicada